好在大数据（Big Data）已经变得人尽皆知了。虽然很多人并不清楚大数据技术的细节，但是人们隐约能够感觉到现在看到的信息量很多、很丰富，这背后的数据当然也是“大”的。关于大数据的一些基本理论志视界将另外撰文介绍，这里只需知道，大数据的一个核心就是对数据进行“相关性”分析，注意，是相关性分析，而不是因果关系分析。

　　利用大数据技术的目的仍然是围绕“提升旅客旅行体验”和“提高收益”两个目的。通过大数据技术揭示的一些信息可以使用到销售环节、移动应用、机场旅客服务、机上服务、目的地信息支持等方面。具体几个设想的场景示例如下：

　　1.预订方面

　　旅客现在在用各种各样的设备订票，台式电脑、笔记本电脑、平板电脑和手机等。旅客的期望是以最快的速度最方便地搜索到他们想要的信息。

　　收集旅客在航空公司网站、移动应用、社交媒体上的行为数据，通过这些数据的相关性分析，航空公司可以为旅客组织个性化的产品和价格，不仅满足旅客快速获得想要的信息的需求，也极大提高旅客在获得促销信息后的预订可能性。目前零售业的电子商务公司在这方面的能力已经领先于航空公司。由于航空公司产品定价的复杂性、机票产品的特殊性，这方面的大数据应用要更难一些。

　　这方面，英国航空公司（British Airways）有一个叫做“懂我（Know Me）”的项目，目标就是通过大数据使得英航更加了解它的旅客，并且将信息应用于上百万次的旅客接触点上，为旅客带来良好的旅行体验。

　　2.机场服务方面

　　航空公司是否知道旅客在特殊的日子乘机（例如结婚纪念日等）？航空公司是否知道节假日乘机的哪些旅客实际上是在出差？航空公司如果知道了这些信息，就能够为旅客打造个性化的旅行体验。

　　在出发机场，航空公司可以快速识别出迟到误机的旅客，并立即为他们提供相应产品选择；可以为乘坐本航时间已经很长的旅客当场提供优先登机的尊享。在到达机场，为商务旅客提供快速转机、指引到出租车候车点等等。

　　3.机上服务方面

　　乘务员可以根据旅客的信息做出即时服务决策。这方面，现在很多航空公司已经研发了平板电脑应用，乘务员可以在平板电脑上看到旅客的信息。飞机上的广告也可以变得很个性化，例如每个座位背面的显示屏推荐的内容可以做到不同，当然，这需要IFE设备和软件的支持。

　　4.目的地服务

　　当一名旅行者到达一个新的国家时，移动通讯运营商会给他的手机发送一条欢迎短信。类似的，航空公司在识别出旅客到达新目的地时候，基于旅客的信息，可以发送一些目的地的推荐信息，例如交通、餐饮、娱乐等。旅客会非常乐于看到这些信息，当然前提是对他有用。

　　这方面，英国航空和JetStar推出了一项服务，在识别出自己关注的旅客要飞往一个新的国家后，为旅客提供目的地手机卡。这项服务因为帮助了旅客一下飞机就能用当地手机卡进行通讯而很受欢迎。

　　其实上述这些场景都不是什么新鲜的东西了，不难看到，现在的航空公司都已经在做上面这些很多的促销和服务了，但其关键在于没有大数据技术的支撑使得基础信息质量不高，数据揭示的信息在这些场景的使用效果不佳。所以对航空公司来讲，未来大数据技术应用的目标是使得数据揭示的信息更加有参考价值。